PKSHA Speech Insight -PKSHA スピーチインサイト-
オペレーターの 顧客応対の品質と 効率を高める AI
高精度な音声認識技術で、顧客応対を正確に書き起こし・要約。ACWの削減とSVのモニタリング業務の効率化を推進し、応対品質の向上と現場の負担軽減を同時に実現するシステムです。
PKSHA Speech Insight








Why Now
労働人口の減少で、コールセンターの人材確保は今後さらに難しくなります。
採用競争が激化し、AI未導入のセンターは「働きにくい職場」と敬遠されがちです。採用コストが上がる一方、必要な人材の確保は難しくなっています。
電話対応・入力・ナレッジ検索の同時進行は新人に高負荷で、定着前に離脱します。
ベテランの頭の中にのみ存在するナレッジは、組織の資産にならず育成が進みません。
育たないから、また採用に頼る
着手の遅れは取り返せない差に。先に動いた企業が次の3年で優位に立ちます。
※1 出典:CCAJ「2025年度 コンタクトセンター企業 実態調査」、※2出典:コールセンター白書2023(株式会社リックテレコム)、※3 出典:株式会社矢野経済研究所「コールセンターサービス事業者が提供するAIサービス市場の調査(2026年)」(2026年5月29日)調査時期:2026年1月、調査(集計)対象:一般企業のコールセンター部門の勤務者100名、調査方法:インターネットアンケート調査、単数回答
まだ情報収集中の方へ
~オペレーターを支援し、離職を防ぐAI活用とは~(現場328名実態調査レポート)
人手不足・カスタマーハラスメント・離職・ナレッジの属人化など、現場が直面する課題を328名の調査データで解説。製品検討の前に、まずは課題の全体像をつかめます。
リアルタイム支援とリスク検知
新人の即戦力化と品質平準化で顧客体験が向上
文字起こし+FAQサジェストで新人でも迷わず回答
感情変化・NGワードを検知しSVへ自動アラート
ACW(後処理)の自動化
ACWを約30%削減し次の応対へスムーズに
通話終了と同時にCRM形式へ自動要約
聞き直さず把握した内容をそのまま他部署へ報告
客観データで自動スコアリング
評価工数を削減し公平で納得感あるFBを実現
対応ログをAIが自動で評価・採点
マイページで各オペレーターの評価と改善アドバイスを確認
Benefits
現場のオペレーションが滑らかに回ることで、センター長が解決すべき【コスト】【人材】【品質】の3つの経営課題で確かな成果をもたらします。
ACWの自動化を中心にAHTが短縮。同じ人員でより多くの入電に対応でき、応答率向上(機会損失防止)と人件費・残業代の抑制を同時に実現。
FAQサジェストやSVの迅速なフォローで心理的負担を軽減。公平な評価で納得感が生まれ、離職に伴う採用・育成コストを大幅に抑制。
新人でもベテランと同じ品質で対応できる体制でCSが向上。全通話をテキスト化しCRMに蓄積、VoCを製品改善・マーケに活用。
Customers
auエネルギー&ライフ株式会社
イッツ・コミュニケーションズ株式会社
近畿労働金庫








News
品質評価を担う SV・管理者の方へ
~評価のばらつき・工数負担を、AIでどう解決するか~
モニタリング評価の課題(労働集約・公平性の担保・評価者間のばらつき)と、AIによる応対評価・高速な品質改善サイクルの進め方を解説。「なぜ品質評価にAIが必要なのか」を整理できます。
Function
通話内容を即座にテキスト化。聞き間違いやメモ漏れを防ぎ、応対に集中できます
CRMに入力する項目に合わせて記録を作成
応対品質評価結果をもとに、オペレーターごとに最適な改善アドバイスを自動提示
通話終了と同時にAIが要約案を自動生成。ACW(アフターコールワーク)を大幅に短縮します
画面の切り替えなしに、オペレーターが必要なタイミングでナレッジを自由に検索可能
AIが検索すべき質問を自動で検知・検索し、最適なFAQをリアルタイムで提示
通話の目的や内容をAIが自動で分類。CRM入力時の判断工数を削減し、記録を標準化します
API経由で主要なCRMシステムと連携が可能
困ったときや緊急時にSVへ即座にヘルプ要請。通話中でも不安なく適切なサポートを受けられます
顧客とオペレーター双方の怒りやカスハラワードをリアルタイムで検知し、即座にSVに通知します
ピンポイントで確認したい箇所をテキストで検索・確認でき、その部分だけを音声で聞き直すことが可能
オペレーター1人1人の状況や会話内容をリアルタイムで把握し、適切なサポートを提供
センター全体の応対傾向を可視化し、戦略的な運営改善を支援
感情・話速・対話傾向など、現場オペレーションに沿った基準で多角的に評価
危険な発言やNGワードを即座に検知。トラブルの早期フォローにより、対応遅れを防ぎます
顧客やオペレーターの感情変化を可視化することで、具体的な指標を持ってフィードバックを実現
情報漏洩リスクのある発言などを自動検知し、コンプライアンス違反や事故を未然に防ぎます
文字起こしをした会話ログからQAの組み合わせを自動で生成
※但し、PKSHA Knowledge Streamとの連携が必要
評価基準に合わせた重要ワードを自動検知。品質チェックの効率化と公平な評価を実現
トラブルやクレームなどの緊急事態の兆候を検知する基準を自由に設定・調整できます
製品名や業界用語など固有の専門用語を登録し、音声認識の精度を向上させます
窓口ごとに辞書や要約設定を個別管理。商材や部門に合わせた最適な運用を実現
オペレーターやSVごとにアクセスできる履歴の範囲を設定可能
FAQ