AIエージェントと 共に働く、 未来のバックオフィスへ AIエージェントと共に働く、未来のバックオフィスへ

依頼管理の自動化

問合せ対応の自動化

システム入力・処理の自動化

What is PKSHA AI BackOffice

PKSHA AIバックオフィスとは

エージェント駆動型統合管理を実現しているイメージ図

「全社共通化したAIベースの業務プロセス」をバックオフィスの業務別に提供

PKSHA AIバックオフィスは、企業内の業務プロセスをAI中心に刷新し、AIエージェントとの協働を実現する従業員向けサービス基盤です。AIエージェントが人と協働する、組織を超えたプロセス全体を提供することで、エージェント駆動型統合管理を実現します。

Products

製品ラインアップ

PKSHA AIバックオフィスで提供する、3つのバックオフィス業務基盤

各製品は、AIエージェントと協働することを前提に構築された「業務プロセス全体」のコンテナです。各製品には業務特化AIエージェントが在籍し、さまざまな業務を遂行します。

社内問合せ対応

PKSHA AIヘルプデスク

AIと人が協働し、社内から「わからない」をなくす

全社の問合せ窓口を一本化し、AIエージェントが自動応答からナレッジ生成まで担う、社内問合せ対応の業務プロセス基盤

社内の依頼管理

PKSHA AI依頼管理

社内の依頼業務から「未対応」をなくす

企業内のタスク依頼・リマインド・進捗管理をTeams上で管理/自動化する、依頼業務の全社業務プロセス基盤。

システム入力・処理の自動化

PKSHA AIタスク実行

管理部門における「手作業の社内処理」をなくす。

複数システムをまたいだ事務処理をAIが自律実行。人はサポート・監督者として承認と例外判断に集中できる、管理/処理業務プロセス基盤。

「問合せ・依頼・実行」に関わる業務プロセスを共通化し、
AIベースに刷新します

社員の問合せやタスクの依頼・実行がPKSHA AIバックオフィスを通じて新たな業務プロセスになっている事を示した説明フロー図

なぜ業務プロセスの変革が必要か

SaaS導入後も従業員は各部門に異なるツールでやり取りをするため非効率なままである事を示す説明図

AIを一部に導入しても生産性は上がらず、課題は残ったまま…

部門ごとにシステムの管理方法が異なる複雑さを説明するイメージ図
Problem1

複雑性が高く、部門ごとに管理方法もバラバラ

問合せ・依頼・処理など共通化できる業務も、部門ごとに異なるツール・フローで個別運用。標準化が構造的に進まず、全体の複雑性が増し続ける。

様々な部門に連絡する必要があり困惑している男性のイラスト
Problem2

問い合わせや手続きの度に部門の横断が必要に

入社・異動・退社ひとつで、人事・情シス・総務・経理が同時に動く。各部門が縦割りのまま動くため、従業員は何度も別々の窓口への対応を強いられる。

データが各部門ごとに孤立しておりAI活用ができない状態を示すイラスト
Problem3

AI活用に必要なデータ基盤がそもそも整っていない

各部門のデータは孤立したまま属人的に管理される。AI活用の前提条件であるデータの一元管理と透明性が満たされず、点のAI導入では本質的な改善に至らない。

変えるべきは業務構造そのもの

PKSHA AIバックオフィスは 業務の共通構造を全社横断でカバー

PKSHA AIバックオフィスによって業務フローが共通になり全社横断していることを示す図解イメージ

多くの企業が第1〜第2段階で停滞…
PKSHAは生成AI活用フェーズ第3段階への移行を実現します。

PKSHAが生成AI活用フェーズ3への移行を支援し、生産性が上がることを示した説明図

AIエージェントと働く
未来のバックオフィスへ

貴社の依頼業務フローをヒアリングし、
自動化できる範囲と効果をご提案します。

AIがバックオフィス業務を自動実行しているイラスト