コンタクトセンターの運営において、オペレーターに対する適切な評価とフィードバックは、サービス品質向上、顧客ロイヤリティ向上に貢献します。しかし、従来の評価方法では、ランダムに選ばれた一部の会話データでの評価に依存するなど、様々な課題を抱えているケースが多く見られます。

・評価の偏り: 全通話のほんの一部しか評価できないため、オペレーターの能力を正確に把握できない。
・評価者の負担: 音声データを聞きながら評価を行うため、評価者の業務負担が大きい。
・フィードバックの遅延: 評価に時間がかかるため、オペレーターへのタイムリーなフィードバックが難しい。
・評価基準の曖昧性: 評価基準が明確でない、あるいは評価者によって解釈が異なる場合があり、評価の公平性に欠ける。

これらの課題を解決するため、PKSHA Speech InsightはLLMを活用した応対品質評価機能を開発しました。本セミナーでは、この新機能の詳細と、それがもたらすメリットをご紹介します。

▼こんな方におすすめです
・コンタクトセンターの管理運営者様
・オペレーターの応対品質向上に取り組まれている方
・評価業務の効率化・省力化を検討されている方
・公平で透明性の高い評価システムを構築したい方
・最新のAI技術を活用したソリューションに関心のある方